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🧠

12

AI模型数

↑ 较上月 +2

⚡

1,847

今日推理次数

↑ 较昨日 +12.3%

🎯

96.3%

预测准确率

↑ 较上周 +0.8%

🔋

12.5%

节能效果

↑ 月均节电 3.2万kWh

智能加药推荐

时间	源水浊度(NTU)	推荐加药量(mg/L)	实际加药量(mg/L)	偏差率
06:00	3.2	18.5	19.0	+2.7%
08:00	4.8	22.1	22.5	+1.8%
10:00	6.1	26.3	25.0	-4.9%
12:00	5.5	24.0	24.2	+0.8%
14:00	3.9	20.2	21.0	+4.0%
16:00	4.3	21.5	—	待执行

24小时加药量趋势 (mg/L)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

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12

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15

16

17

18

19

20

21

22

23

漏损分析

DMA-01 城东

5.2%

DMA-02 城西

3.8%

DMA-03 城南

12.1%

DMA-04 城北

4.5%

DMA-05 鄱阳镇

8.7%

分区漏损热力图（近7日均值）

城东
5.2%

城西
3.8%

城南
12.1%

城北
4.5%

鄱阳镇
8.7%

田畈街
3.1%

芦田
7.2%

饶丰
4.8%

谢家滩
6.9%

四十里街
4.0%

<6%

6-10%

>10%

水质预测（24h趋势）

浊度(NTU)

余氯(mg/L)

00:0006:0012:0018:0024:00

能耗优化

当前 vs AI优化方案对比

一级泵房

当前

82 kWh

AI优化

68 kWh

二级泵房

当前

75 kWh

AI优化

62 kWh

加压站

当前

58 kWh

AI优化

50 kWh

↓ 12.5%

预计日节电 1,067 kWh / 节省 ¥640.2

模型管理

智能加药模型

v3.2.1 | LSTM | 更新: 03-18

运行中

漏损检测模型

v2.8.0 | XGBoost | 更新: 03-15

运行中

水质预测模型

v4.0.0 | Transformer | 更新: 03-19

训练中

能耗优化模型

v2.5.3 | DRL | 更新: 03-12

运行中

需求预测模型

v1.9.2 | Prophet | 更新: 03-10

运行中

故障诊断模型

v2.1.0 | CNN | 更新: 03-17

待部署

滤池控制模型

v1.5.1 | RNN | 更新: 03-14

运行中

管网压力预测

v3.0.0 | GNN | 更新: 03-19

训练中